Quels sont les différents aspects de la banque responsable et les défis auxquels les banques sont confrontées ? Dans cette interview, Aude Payan et Elena Fuzzi, respectivement directrice et senior manager au sein du département Risk Consulting et en charge des services ESG pour les banques chez KPMG, livrent un éclairage détaillé et des exemples de stratégies innovantes grâce auxquelles les établissements financiers peuvent faire progresser les normes bancaires éthiques.
L’IA en libre-service et son utilisation
L’une des évolutions les plus remarquables de la révolution numérique est sans aucun doute l’intelligence artificielle (IA). Parmi les différentes technologies, l’IA en libre-service a commencé à faire l’objet d’une attention particulière. Pour utiliser l’IA, il n’est pas nécessaire d’être particulièrement doué pour la technologie ou d’avoir une compréhension approfondie des algorithmes et des processus sous-jacents. Rachid M’haouach, chef de l’équipe Analyse de données chez Spuerkeess, et son assistant, Christophe Atten, nous donnent des informations ainsi que cinq conseils utiles sur la manière d’utiliser au mieux les outils d’IA en libre-service au travail.
1. Pouvez-vous définir le libre-service intelligent et les outils d’IA en libre-service ?
Le libre-service intelligent est une forme d’IA qui s’accompagne généralement d’une interface intuitive permettant la saisie de données et la réception de résultats. Les utilisateurs n’ont pas besoin de comprendre les algorithmes complexes pour accomplir un large éventail de tâches, telles que, par exemple, l’analyse de données, la modélisation des prédictions, la reconnaissance d’images ou le traitement du langage naturel. Cette IA est axée sur la convivialité et la facilité d’utilisation.
Les outils d’IA en libre-service, quant à eux, permettent aux particuliers et aux entreprises de tirer parti de la puissance de l’intelligence artificielle sans disposer d’une expertise en matière d’IA ou d’apprentissage automatique. L’utilisation de l’IA s’est donc démocratisée, la rendant accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs, au-delà du domaine des scientifiques des données ou des experts en IA. L’objectif des utilisateurs est d’améliorer l’efficacité, d’approfondir les connaissances et de renforcer les capacités de prise de décisions.
Voici quelques-unes des caractéristiques les plus connues :
- Les outils de traitement du langage naturel (NLP) comprennent et analysent le langage humain, ce qui permet l’analyse des sentiments ou la traduction.
- La visualisation des données aide les utilisateurs à explorer visuellement les données afin de détecter des tendances et de générer des informations.
- L’apprentissage automatique permet aux utilisateurs non-initiés à la technologie d’élaborer des modèles prédictifs.
- La reconnaissance vocale transcrit le langage parlé sous forme écrite, ce qui permet d’utiliser des assistants vocaux ou des services de transcription.
- La reconnaissance d’images permet d’identifier et de classer des objets dans des images. Cela peut s’avérer très utile dans des domaines tels que les soins de santé, la sécurité ou le commerce électronique.
2. Quels sont les avantages de l’IA en libre-service ?
L’IA en libre-service présente de nombreux avantages qui vont au-delà de l’autonomisation individuelle :
- Efficacité : en automatisant les tâches répétitives et en fournissant un accès rapide à l’information, ces outils accélèrent considérablement les flux de travail.
- Évolutivité : les outils d’IA en libre-service peuvent être utilisés simultanément dans l’ensemble de l’entreprise, ce qui facilite l’augmentation de l’utilisation de l’IA.
- Réduction des coûts : en réduisant le recours à des experts externes, les chefs d’entreprise réduisent considérablement les coûts.
- Flexibilité : ces outils étant disponibles à la demande, les utilisateurs peuvent s’adapter à l’évolution des besoins et prendre des décisions en temps réel.
- Autonomisation : ces outils permettent aux utilisateurs non-initiés à la technologie d’utiliser les capacités de l’IA.
3. Et les inconvénients ?
Malgré les nombreux avantages, il est essentiel de reconnaître certains problèmes associés à l’IA en libre-service :
- Compétences requises : les utilisateurs doivent se familiariser avec les fonctionnalités de l’outil.
- Qualité des données et partis pris : les résultats de ces outils ne sont valables que dans la mesure où les données sur lesquelles ils reposent le sont. Si les données utilisées sont biaisées ou de mauvaise qualité, les résultats seront faussés.
- Limites dans les tâches complexes : si ces outils excellent dans les tâches de routine, ils peuvent s’avérer insuffisants lorsqu’il s’agit d’analyses complexes ou spécialisées nécessitant des connaissances d’expert.
4. Percevez-vous des tendances pour les années à venir ?
À mesure que ces outils deviennent plus accessibles et conviviaux, un plus grand nombre d’utilisateurs seront en mesure d’exploiter les capacités de l’IA. Les outils d’IA travailleront de plus en plus aux côtés des humains, complétant leurs compétences et améliorant leur productivité. Ainsi, les critères éthiques telles que la transparence, l’équité et la responsabilité feront l’objet d’une attention croissante. Les outils d’IA en libre-service seront intégrés aux flux de travail et aux systèmes existants, ce qui simplifiera l’intégration de l’IA dans les tâches quotidiennes. Par conséquent, les outils d’IA fourniront des expériences plus personnalisées, en adaptant les recommandations et les informations aux besoins individuels des utilisateurs.
5. Avez-vous cinq conseils utiles à soumettre pour utiliser au mieux les outils d’IA en libre-service au travail ?
- Connaître vos objectifs vous aidera à choisir le bon outil et à l’utiliser de manière efficace.
- Prenez le temps de vous familiariser avec les caractéristiques et les fonctionnalités de l’outil afin d’en optimiser le potentiel.
- Les performances des outils d’IA dépendent fortement de la qualité des données avec lesquelles ils travaillent. Veillez donc à ce que vos données soient de haute qualité, pertinentes et correctement préparées.
- Adoptez un état d’esprit d’apprentissage et prenez conscience des éventuel(le)s limites ou partis pris.
- Un contrôle et un ajustement réguliers vous permettront de tirer le meilleur parti de votre outil.
À propos du blog :
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