L'IA bientôt humaine ?

L’intelligence artificielle (ou AI pour « Artificial Intelligence ») est un ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine. Le « machine learning », ou «apprentissage automatique », fait partie de ces techniques de l’IA qui permettent d’extraire de la connaissance à partir des données. Le « deep learning » est un sous-ensemble de l’apprentissage automatique qui correspond à une forme plus complexe, celle des réseaux de neurones.

En 2022, on est plus soucieux d’avoir une IA responsable, une IA éthique et une IA explicable (xIA). Avec le Covid et l’énorme utilisation des solutions virtuelles, assurer la cyber-sécurité et utiliser l’IA avec la réalité virtuelle sont des sujets d’actualité.

On parle aussi des solutions « Low code and No code » qui permettent d’offrir des interfaces simples, utilisables par les experts aussi bien que par les non-experts, afin de faciliter l’usage de l’IA et sa diffusion, et de permettre aux experts de se concentrer sur des problématiques plus complexes.

L’IA a permis aux banques d’enrichir leurs modèles statistiques en analysant plus de données, et plus rapidement. L’IA a pu s’imposer de manière indéniable dans le secteur des fintechs, les start-ups du secteur financier. Elle a permis d’alléger la charge de travail pour certaines tâches quotidiennes du personnel bancaire. Par exemple, l’IA a permis aux banques d’utiliser des modèles prédictifs qui permettent d’anticiper les besoins des clients et de les fidéliser. Avec des modèles descriptifs, les banques arrivent à mieux catégoriser et comprendre les profils des clients et des transactions… En outre, elle a permis de créer de nouvelles monnaies comme les bitcoins et de transformer le domaine financier.

Dans le futur, l’IA permettra aux banques de communiquer en temps réel avec les clients en utilisant des canaux plus complexes comme l’audio, la vidéo, ou la réalité virtuelle. Elle permettra aussi de comprendre automatiquement les communications des clients avec le traitement des langues naturelles. L’IA facilitera aussi le respect de certaines contraintes règlementaires, comme par exemple dans le cas de la détection de fraude, et d’assurer le respect de l’environnement. L’IA permettra également d’avoir une meilleure maîtrise du risque dans la gestion des crédits et des investissements.